濾波器以按不同的分類方法進行分類:
按組成電路的元件的不同,濾波器可以分成RC、RLC、LC、晶體濾波器、陶瓷濾波器、機 械濾波器等;按是否含又有源器件可以分成有源濾波器和無源濾波器;
按允許通過的頻率范圍,濾波器又可以分為低通、高通、帶通和帶阻濾 波器等;
按對信號的響應特性可以分成線性濾波器和非線性濾波器;
按截止頻率附近幅頻特性或相頻特性的不同,濾波器又可以分為巴特沃斯 (Butterworth)濾波器、切比雪夫(Chebyshev)濾波器、橢圓濾波器、貝塞耳(Bessel)濾波器等。這些濾波器由于均是對模擬信 號進行處理,因此又統稱為模擬濾波器。
另一大類濾波器是數字濾波器,數字濾波器利用數字計算機的強大計算能力,通過一定的算法實現對信號的濾波。數字濾波器可以實
現模擬濾波器的功能,實現低通、高通、帶通和帶阻濾波,以及巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)、橢圓、貝塞耳(Bessel)濾波。數字濾波器按實現方法的不同又分為有限沖擊響應濾波器和無限沖擊響應濾波器。
不論以上濾波器的實現是模擬方式還是數字方式,都屬于經典濾波器的范疇。經典濾波器假定信號中有用成分和需要去除的成分各自 占有不同的頻帶,當信號通過濾波器可以將有用成分保留而去除其他成分,但是當信號和噪聲的頻譜相互重疊時,經典濾波器無法將兩者區分 。
現代濾波器理論研究的主要內容則是從含有噪聲的數據記錄(又稱時間序列)中估計出信號的某些特征或信號本身。一旦信號被估計
出,那么估計出的信號將比原信號有高的信噪比。現代濾波器將信號和噪聲都視為隨機信號,利用他們的統計特征(例如自相關函數,功率譜 等)導出一套最佳的估值算法,然后用硬件或軟件實現。其基本特征是利用統計理論來處理濾波問題。現代濾波器中有維納(Wiener)濾波 器、卡爾曼(Kalman)濾波器、自適應濾波器。